Forex Backtesting software Forex backtest é uma estratégia aplicada à negociação para os dados do passado. Para colocar em palavras simples, um teste de Forex pode ser explicado ao dizer que, aplicando a estratégia aos dados do passado, estuda os parâmetros que são cruciais para o seu comércio. Ou seja, quando você sabe sobre os fatores responsáveis pelo mercado para executar de uma maneira no passado, você pode realmente decidir as condições que podem fortalecer esses parâmetros. Esses parâmetros podem ser período de tempo em termos de dias e semanas, lucro estimado em termos de porcentagem ou pips, meta de lucro e assim por diante. Por que fazer backtesting Você pode aprimorar sua habilidade comercial com o software Forex backtest que permite que você pratique a negociação com dados históricos. Poucas empresas podem cobrar uma taxa única por esses dados e alguns pedem assinatura mensal. Você também pode coletar os dados de graça. Isso exigiria pouca pesquisa. Depois disso, vem a parte de teste. Você deve usar sua intuição para fazer uma estratégia. Isso dá uma vantagem para se preparar ao usar dinheiro real no mercado real. No entanto, para conseguir um jeito, você pode usar a estratégia de alguém para começar. Você pode retirá-lo dos fóruns de negociação Forex ou do mentor, ou seja, se você tiver algum. Considere alguns pontos-chave Antes de retirar a estratégia do Forex backtest. Você precisa compreendê-lo completamente. Sua importância, quão lucrativa pode ser e muitas outras coisas devem ser consideradas antes de se aventurar com ela. Então, sua primeira tarefa é entender o sistema e começar a negociar com ele. O conhecimento incompleto do sistema pode gerar lucros apenas por fluke. Para um retorno consistente, conheça também suas funções, importância e fraquezas. Estude minuciosamente o gráfico de preços. Ao praticar, continue tentando perdas de parada variadas. Aplicação teórica, você pode pegar a melhor imagem para provar que o sistema é lucrativo, mas quando se aplica com dinheiro real, você nem sempre consegue fechar com o melhor preço possível. Continue testando os dados com o sistema Backtest Forex. Testar os dados de vários meses passados porque o desempenho do sistema muda com as condições do mercado. Se foi lucrativo de forma consistente por alguns meses, isso não significa que ele continuará a fazê-lo. À medida que o cenário de mercado muda, o sistema de backex Forex também pode causar perda. Então, você precisa entender as tendências do mercado e a diferença entre o resultado real e o resultado estimado conforme o sistema. O mercado atua de forma diferente imediatamente após qualquer lançamento de notícias econômicas. A propagação neste ponto do tempo é ampliada. Então, se o seu sistema Backtest Forex lhe dá lucro de uma margem muito pequena, negociar com isso em tais circunstâncias pode gerar muito pouco ou nenhum lucro. Na verdade, pode ser negativo também. O lucro seguro não é garantido por nenhum software Forex Backtest. Então, você precisa saber suas limitações e rentabilidade antes de começar a investir grandes participações com ele. Uma vez que você considere todos os pontos mencionados acima, você achará mais fácil negociar com ou sem o sistema Forex Backtest de negociação. A QSForex é uma plataforma de negociação em tempo real baseada em eventos e em tempo real para uso nos mercados cambiais (divisas) Atualmente em um estado alfa. Ele foi criado como parte da série Forex Trading Diary no QuantStart para fornecer à comunidade de negociação sistemática um motor de negociação robusto que permite a implementação e o teste diretos da estratégia forex. O software é fornecido sob uma licença MIT permissiva (veja abaixo). Open-Source - QSForex foi lançado sob uma Licença MIT de código aberto extremamente permissiva, que permite o uso total em aplicações comerciais e de pesquisa, sem restrições, mas sem garantia de qualquer tipo. Grátis - QSForex é completamente gratuito e não custa nada para baixar ou usar. Colaboração - Como a QSForex é de código aberto, muitos desenvolvedores colaboram para melhorar o software. Novos recursos são adicionados com freqüência. Todos os erros são rapidamente determinados e corrigidos. Desenvolvimento de Software - QSForex está escrito na linguagem de programação Python para suporte direto à plataforma cruzada. QSForex contém um conjunto de testes de unidade para a maioria do seu código de cálculo e novos testes são constantemente adicionados para novos recursos. Arquitetura dirigida a eventos - O QSForex é completamente dirigido por eventos tanto para backtesting quanto para negociação ao vivo, o que leva a uma transição direta de estratégias de uma fase de teste de pesquisa para uma implementação de negociação ao vivo. Custos de transação - Os custos de spread são incluídos por padrão para todas as estratégias anteriores. Backtesting - QSForex possui backtesting de vários dias multi-currency multi-day intraday. Negociação - O QSForex atualmente oferece suporte à negociação intradía ao vivo usando a OANDA Brokerage API em um portfólio de pares. Métricas de desempenho - O QSForex atualmente suporta medição básica de desempenho e visualização de equidade através das bibliotecas de visualização Matplotlib e Seaborn. Instalação e uso 1) Visite oanda e configure uma conta para obter as credenciais de autenticação da API, que você precisará realizar uma negociação ao vivo. Eu explico como realizar isso neste artigo: quantstartarticlesForex-Trading-Diary-1-Automated-Forex-Trading-with-the-OANDA-API. 2) Clonar este repositório git em um local adequado em sua máquina usando o seguinte comando em seu terminal: git clone githubmhallsmooreqsforex. git. Alternativa, você pode baixar o arquivo zip do ramo mestre atual no githubmhallsmooreqsforexarchivemaster. zip. 3) Crie um conjunto de variáveis de ambiente para todas as configurações encontradas no arquivo settings. py no diretório raiz do aplicativo. Alternativamente, você pode codificar suas configurações específicas substituindo as chamadas os. environ. get (.) Por cada configuração: 4) Crie um ambiente virtual (virtualenv) para o código QSForex e use pip para instalar os requisitos. Por exemplo, em um sistema baseado em Unix (Mac ou Linux), você pode criar esse diretório da seguinte maneira, digitando os seguintes comandos no terminal: Isso criará um novo ambiente virtual para instalar os pacotes. Supondo que você baixou o repositório QSForex git em um diretório de exemplo, como projectsqsforex (mude este diretório abaixo para onde você instalou QSForex), então, para instalar os pacotes, você precisará executar os seguintes comandos: Isso levará algum tempo como NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-Learn e Matplotlib devem ser compilados. Existem muitos pacotes necessários para que isso funcione, por isso, dê uma olhada nestes dois artigos para obter mais informações: você também precisará criar um link simbólico do seu diretório de pacotes do site para seu diretório de instalação QSForex para poder ligar Importe qsforex dentro do código. Para fazer isso, você precisará de um comando semelhante ao seguinte: Certifique-se de alterar projectsqsforex para seu diretório de instalação e venvqsforexlibpython2.7site-packages para o diretório de pacotes do site virtualenv. Agora você poderá executar os comandos subseqüentes corretamente. 5) Nesta fase, se você simplesmente deseja realizar práticas ou negociação ao vivo, então você pode executar o python tradingtrading. py. Que usará a estratégia de negociação padrão do TestStrategy. Isso simplesmente compra ou vende um par de moedas a cada 5%. É puramente para testes - não use isso em um ambiente de negociação ao vivo Se você deseja criar uma estratégia mais útil, basta criar uma nova classe com um nome descritivo, por exemplo, MeanReversionMultiPairStrategy e garantir que ele tenha um método calculatesignals. Você precisará passar esta classe a lista de pares, bem como a fila de eventos, como em tradingtrading. py. Por favor, veja estrategicamente strategy. py para obter detalhes. 6) Para realizar qualquer backtesting, é necessário gerar dados forex simulados ou baixar dados históricos do tick. Se você deseja simplesmente testar o software, a maneira mais rápida de gerar um exemplo de backtest é gerar alguns dados simulados. O formato de dados atual usado pelo QSForex é o mesmo que o fornecido pelo DukasCopy Historical Data Feed no dukascopyswissenglishmarketwatchhistorical. Para gerar alguns dados históricos, certifique-se de que a configuração CSVDATADIR em settings. py seja configurada para um diretório onde você deseja que os dados históricos vivam. Você então precisa gerar geratesimulatedpair. py. Que está no diretório de scripts. Ele espera um único argumento de linha de comando, que neste caso é o par de moedas no formato BBBQQQ. Por exemplo: Nesta etapa, o script é codificado para criar dados de um único mês para janeiro de 2014. Ou seja, você verá arquivos individuais, do formato BBBQQQYYYYMMDD. csv (por exemplo, GBPUSD20140112.csv) aparecem em seu CSVDATADIR para todos os dias úteis em Naquele mês. Se você deseja alterar o mês da saída de dados, simplesmente modifique o arquivo e re-execute. 7) Agora que os dados históricos foram gerados, é possível realizar um backtest. O arquivo backtest em si é armazenado em backtestbacktest. py. Mas isso só contém a classe Backtest. Para executar um backtest, você precisa instanciar esta classe e fornecer os módulos necessários. A melhor maneira de ver como isso é feito é olhar para o exemplo de Implementação de Crossover em Moving Average no arquivo examplesmac. py e usar isso como um modelo. Isso faz uso do MovingAverageCrossStrategy que é encontrado em strategystrategy. py. Este padrão é a negociação de GBPUSD e EURUSD para demonstrar uso de par de moedas múltiplas. Ele usa dados encontrados no CSVDATADIR. Para executar o exemplo backtest, simplesmente execute o seguinte: Isso levará algum tempo. No meu sistema de desktop Ubuntu em casa, com os dados históricos gerados via generatesimulatedpair. py. Demora cerca de 5-10 minutos para correr. Uma grande parte deste cálculo ocorre no final do backtest real, quando o drawdown está sendo calculado, então lembre-se de que o código não foi desligado. Por favor, deixe-o até a conclusão. 8) Se você deseja visualizar o desempenho do backtest, você pode simplesmente usar output. py para ver uma curva de patrimônio, retornos de período (ou seja, tick-to-tick returns) e uma curva de redução: E é isso. Nesta fase você está pronto Para começar a criar seus backtests, modificando ou adicionando estratégias em strategystrategy. py e usando dados reais baixados da DukasCopy (dukascopyswissenglishmarketwatchhistorical). Se você tiver dúvidas sobre a instalação, então fique à vontade para me enviar um e-mail no mikequantstart. Se você tiver algum erro ou outros problemas que você acha que podem ser devido especificamente à base de código, sinta-se livre para abrir uma questão Github aqui: githubmhallsmooreqsforexissues Copyright (c) 2015 Michael Halls-Moore É concedida, gratuitamente, a qualquer pessoa Obter uma cópia deste software e dos arquivos de documentação associados (o Software), para lidar com o Software sem restrições, incluindo, sem limitação, os direitos de usar, copiar, modificar, mesclar, publicar, distribuir, sublicenciar e vender cópias do Software, E para permitir que pessoas a quem o Software seja fornecido, sujeito às seguintes condições: O aviso de direitos autorais acima e este aviso de permissão devem ser incluídos em todas as cópias ou porções substanciais do Software. O SOFTWARE É FORNECIDO COMO É, SEM GARANTIA DE QUALQUER TIPO, EXPRESSA OU IMPLÍCITA, INCLUINDO, MAS NÃO SE LIMITANDO ÀS GARANTIAS DE COMERCIALIZAÇÃO, APTIDÃO PARA UM FIM ESPECÍFICO E NÃO INFRACÇÃO. EM NENHUMA CIRCUNSTÂNCIA, OS AUTORES OU TITULARES DE DIREITOS AUTORAIS SERÃO RESPONSÁVEIS POR QUALQUER RECLAMAÇÃO, DANOS OU OUTRA RESPONSABILIDADE, SEJA EM AÇÃO DE CONTRATO, DELITO OU DE OUTRA FORMA, DECORRENTE, DESTE OU RELACIONADO COM O SOFTWARE OU O USO OU OUTRAS NEGOCIAÇÕES NO PROGRAMAS. Disclaimer de Negociação de Forex A troca de câmbio em margem possui um alto nível de risco e pode não ser adequada para todos os investidores. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. O alto grau de alavancagem pode trabalhar contra você, bem como para você. Antes de decidir investir em divisas você deve considerar cuidadosamente seus objetivos de investimento, nível de experiência e apetite de risco. A possibilidade existe que você poderia sustentar uma perda de alguns ou todos do seu investimento inicial e, portanto, você não deve investir o dinheiro que você não pode dar ao luxo de perder. Você deve estar ciente de todos os riscos associados com negociação de câmbio, e procurar aconselhamento de um consultor financeiro independente, se você tiver quaisquer dúvidas.
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